Über 5.000.000 Google Analytics Accounts

Ich habe gerade mal wieder einen neuen Google Analytics Account erstellt und war überrascht.

Vielleicht haben Sie auch schon bemerkt, dass die UA-xxxxxxx-x Nummer innerhalb des Tracking Codes bei jedem neu erstellen Account hochgezählt wird.

Bei dem gerade von mir erstellen Account hatte ich die Nummer 5.019.038

Das heißt, es gibt weltweit bereits mehr als 5 Millionen Google Analytics Accounts! Das ist doch eine ganze Menge.

Allerdings bedeutet dies nicht, dass auch 5 Millionen unterschiedliche Domains getrackt werden, bzw. alle Account aktiv genutzt werden.

Ich vermute, dass es eine große Menge an Accounts gibt, die irgendwann mal erstellt wurden aber nicht mehr verwendet werden, bzw. der Tracking Code gar nicht eingebaut ist....

Dennoch - eine sehr beeindruckende Zahl wie ich finde.

User-Navigation und Klickpfade in Google Analytics

Die grafische Darstellung von Klickpfaden (oder auch Trampelpfaden) einer Website ist nicht besonders trivial. Je größer und umfangreicher eine Website, desto schwieriger die Darstellung.

User verhalten sich nicht so wie man denkt. Es gibt meist unzählbar viele Navigationsmöglichkeiten.

Diese so darzustellen, dass die Grafik noch analysierbar bleibt, und vor allem Informationen gibt von denen man Aktionen ableiten kann ist sehr ambitioniert.

Ich habe diverse Web Analyse Tools gesehen, die sich mehr oder weniger erfolgreich daran versucht haben - teilweise mit großem grafischen Auwand, quasi 3D Lösungen, etc. Leider habe ich dazu keine Screenshots.

Auch Google Analytics bietet Reports die die Klickpfade der User darstellen (ja doch - viele kennen diese Funktion bei Google Analytics nicht. Zugegebenermaßen ist sie auch etwas versteckt).

Unter Content -> Übersicht findet man die Reports Navigationsübersicht und Einstiegspfade.

Zunächst zur Navigationsübersicht.

Es ist wie gesagt äußerst schwierig die Navigationspfade der User aggregiert so darzustellen, dass diese dann auch noch analysierbar und interpretierbar sind. Zur vereinfachten Betrachtung Ihrer Zielprozesse lohnt es sich daher einen Trichter einzurichten um die Navigation innerhalb Ihrer Bestellprozesse zu analysieren.

Der Navigationsübersicht-Report stellt Step für Step dar, wie die User durch Ihre Seite navigieren. Hier finden Sie den Report in Google Analytics (Click auf Grafik zum Vergrößern):



In dem Report Navigationsübersicht betrachten Sie jeweils eine Seite. Links davon sehen sie den prozentualen Anteil der User, die auf diese Seite gekommen sind. Rechts von der betrachteten Seite sehen Sie den nächsten Schritt der User.

Wieviel Prozent der User sind ausgestiegen? Wieviel Prozent der User sind weitergegangen? Und wohin? (Click auf Grafik zum Vergrößern)


Die betrachtete Seite wird jeweils in der Mitte dargestellt (hier rot markiert). In diesem Beispiel ist die Homepage meines Blogs in der Mitte. Knapp 74% sind hier von extern eingestiegen. 26% der User haben sich vorher schon andere Seiten angesehen (bspw. auf die verschiedenen Posts geklickt) und sind dann zurück auf die Homepage navigiert.

Ähnlich verhält es sich mit den Abgängen. ca. 72% meiner User sind von der Homepage ausgestiegen und haben die Seite verlassen. Knapp 28% sind allerdings weiternavigiert. Nur wohin?

Mit Hilfe obiger Grafik (Click zum Vergrößern) kann ich sehen, wohin die User gegangen sind (ignorieren Sie die zweite "read-pages" Zeile und die "link/xing" Zeile - dies sind Tests und virtuelle Seitenaufrufe).

Ich kann nun bspw. sehen, dass in dem von mir ausgewählten Zeitraum 0,44% der User von der Homepage zu dem Post "top-5-reports-in-google-analytics" weiternavigiert sind. Möchte ich sehen wohin die User von dem Post aus gegangen sind, muss ich lediglich auf den Link in dem Report clicken. Dann erscheint die Seite mit den Top-5 Reports in der Mitte des Reports. Man betrachtet dann also diese Seite und kann sehen woher und wohin die User navigiert sind. So kann man dann dem Userfluss folgen.

Stoßen Sie hier nun auf eine Seite die Ihnen sehr wichtig ist, ein Großteil Ihrer User allerdings die Seite verlässt, deutet dies eventuell auf Optimierungbedarf dieser Seite hin.

Über das Pull-Down Menu Content können Sie auch direkt einzelne Seiten auswählen und aufrufen.

In eine ähnliche Richtung geht der Report Einstiegspfade.

Hier können Sie sich wieder über das Content Pull-Down Menu eine beliebige Seite auswählen. Diese wird dann auf der linken Seite unter "Hier gestartet" dargestellt. In der mittleren Spalte sehen Sie die im Anschluss daran angezeigten Seiten. Wählen Sie hier eine Seite aus (bspw. wie im Screenshot: "Was ist der $-Index"). Auf der rechten Seite wird dann angezeigt auf welcher Seite die User Ihren Besuch beendet haben. In obigem Beispiel hat der großteil der Besucher meinen Blog verlassen, nachdem der $-Index Artikel gelesen wurde (dies macht bei einem Blog auch Sinn, die wenigesten User lesen sich mehrere Artikel nacheinander durch, sondern lesen den, der sie interessiert und springen danach wieder ab - oder wie oben auch ersichtlich, checken die Hompeage und springen dann von dort ab).

Dieser Report ist besonders hilfreich um den Erfolg von Landingpages zu kontrollieren. Schließen die User den Besuch wirklich mit einer Conversion ab? Wieviele User die über eine Landingpage einsteigen, sehen dann auch wirklich die Dankeschön-Seite?

Dies sind Informationen, mit denen Sie etwas anfangen können? Sie können Ihre Navigation überprüfen, den Erfolg Ihrer Landingpages testen und sehen, wie die User auf Ihrer Seite wirklich navigieren (wie bereits erwähnt - sie tun dies oftmals anders als Sie denken).

Insbesondere der Report Einstiegspfade kann zu direkten Aktionen führen und Ihnen einen deutlichen Mehrwert bringen.

Dies ist der Sinn von Web Analyse - Aktionen vornehmen anhand von Daten und Reports die direkte Rückschlüsse zulassen!

Haben Sie Erfahrungen mit diesen Reports gemacht? Schildern Sie Ihre Erlebnisse, Aktionen oder Ergebnisse in einem Kommentar....

Nähere Betrachtung von Besucherzahlen

Immer wieder kommen Kunden mit Fragen bezüglich der Interpretation von Zahlen in Google Analytics auf mich zu.

Für die Interpretation der Daten nicht nur in Google Analytics, sondern in allen Web Analyse Tools, benötigt man Hintergrundwissen um zu erfahren, wie die Daten eigentlich berechnet werden.

Die falsche Interpretation der Daten kann zu falschen Annahmen führen. Oder dazu, dass das Tool nicht mehr genutzt wird, da man den Daten misstraut (das wäre die schlechteste aller Lösungen!).

Grundsätzlich: Die Daten sind nie 100% korrekt!

Es lässt sich vermutlich bis zum Lebensende darüber streiten welche Zahlen denn eigentlich die richtigen sind. Auf diese Diskussion möchte ich mich nicht einlassen. Wenn man sicher ist, dass man Google Analytics korrekt implementiert hat, sollte man sich darauf einigen mit diesen Zahlen zu arbeiten, um die eigene Website nach vorn zu bringen.

Aktionen und Verbesserungen anhand der vorhandenen Zahlen vorzunehmen bringt Ihrem Business mehr, als die vorhandenen Zahlen anzuzweifeln und nichts zu optimieren!

Hier einige Beispiele die zu Missinterpretationen führen können:

Neue Besucher + wiederkehrende Besucher = Besucher insgesamt

Falsch!

Aber warum?

Stellen Sie sich einen Besucher vor, der an einem Tag zum ersten Mal Ihre Seite besucht, und am selben Tag erneut auf Ihre Seite kommt.

Für diesen Tag wird er sowohl als neuer, als auch als wiederkehrender Besucher registriert. Also zwei. Insgesamt ist er aber natürlich nur ein Besucher. Dies zeigt bereits, dass die obige Formel nicht korrekt sein kann.

Es ist daher besser sich auf Besuche statt auf Besucher zu konzentrieren, da diese Zahl aussagekräftiger ist. Hätte ich in obiger Formel Besuche statt Besucher geschrieben wäre das Ergebnis korrekt.

Summe: (Eindeutige Besucher pro Tag für einen Monat) = Eindeutige Besucher für denselben Monat

Falsch!

Stellen Sie sich vor Sie haben am 3. eines Monats 100 eindeutige Besucher, am 10. besuchen Sie dieselben 100 eindeutigen Besucher und am 19. eines Monats wieder dieselben 100 eindeutigen Besucher.

Betrachten Sie nun die einzelnen Tage individuell sind die Zahlen für die eindeutigen Besucher korrekt - also jeweils 100 eindeutige für den 3. den 10. und den 19. des Monats.

Betrachten Sie allerdings den kompletten Monat wäre die Zahl von 300 eindeutigen Besuchern nicht richtig. Denn schließlich handelt es sich ja immer um dieselben Besucher, so dass Sie in der Monatsbetrachtung "nur" 100 eindeutige Besucher haben (und nicht wie in obiger Formel 300).

Macht die Erklärung Sinn? Haben Sie andere/weitere Beispiele? Schreiben Sie Ihre Meinung in als Kommentar...

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