Nachdem ich im vorigen Post ausführlich auf Reports eingegangen bin die hilfreich sind, wenn man keine eCommerce Seite hat, gibt es noch eine weitere Möglichkeiten Google Analytics effektiv für nicht eCommerce Seiten zu nutzen.
Indem man einen Umsatz misst obwohl man keinen hat!
Angenommen Sie haben das Ziel Leads/Anfragen zu generieren um dann nachgelagert Umsatz zu generieren indem bspw. per Telefon, Mail, Brief oder persönlich über den Verkauf einer Leistung oder eines Produktes verhandelt wird.
In diesem Fall wird also kein direkter Umsatz über die Website erzielt. Dennoch geben Sie aber Geld für Online Marketing Maßnahmen aus (bspw. Google AdWords). Ob sich diese Investitionen lohnen können Sie nicht mit Gewissheit sagen. Bisher sind ihre Statitiken der ROI (Return on investment = Rendite) Berechnung in Google Analytics dann immer leer geblieben, bzw. haben -100% angezeigt (Click zum Vergrößern):
-100% möchte man in seinen Reports nicht sehen! Daher gibt es Abhilfe.
Nehmen wir an Sie wissen aus Ihrer Erfahrung, das jeder zehnte generierte Lead (jede zehnte Anfrage) Ihnen einen durchschnittlichen (Offline-)Umsatz von 180 Euro bringt (durchschnittlicher Auftragswert pro Bestellung). Aus den anderen neun Leads/Anfragen wird nichts. Das heißt dann, dass ein Lead/eine Anfrage Ihnen einen berechneten Umsatz von 18 Euro bringt.
Dieses Wissen können Sie nun in Google Analytics einstellen. Hiermit haben Sie eine Rechengröße mit der dann die Kennziffern "Umsatz pro Klick" (Revenue per Click - RPC) oder eben "ROI" berechnet werden kann.
Dies entspricht dann natürlich nicht Ihren realen Umsätzen. Aber dennoch ist dieser Wert ein guter Indikator um den Erfolg Ihrer Website bzw. Ihrer Kampagnen deutlich besser analysieren und vor allem optimieren zu können.
Voraussetzung hierfür ist natürlich die Definition eines Ziels in Google Analytics (Click zum Vergrößern):
Hier haben Sie dann die Möglichkeit einen Zielwert einzugeben der in etwa dem errechneten Wert eines Leads/einer Anfrage entspricht (Click zum Vergrößern):
In Zukunft wird dieser Wert als Umsatzwert genommen, sobald eine Conversion für das von Ihnen definierte Ziel erzielt wurde. Hierdurch füllen sich dann die bisher aussagelosen Umsatzspalten in vielen Google Analytics Reports mit errechneten Zahlen.
So können Sie dann bspw. den ROI Ihrer AdWords Kampagnen/AdGroups/Keywords sehen. Verdienen Sie pro Keyword mehr Geld als Sie dafür ausgeben? (Für Tipps&Tricks rund um Google AdWords empfehle ich den Blog meines Kollegen Lennart Paulsen)
Achtung: Es sollte Ihnen stest bewusst sein, dass diese Werte lediglich fiktive Zahlen sind! Sie basieren nicht auf realen Umsätzen, sondern beruhen auf Annahmen. Es sollte also genau evaluiert werden, wenn nur anhand dieser Kennziffern Entscheidungen getroffen werden.
Donnerstag, Januar 17, 2008
Samstag, Januar 12, 2008
Wie messe ich den Erfolg von nicht-eCommerce Seiten?
Das Definieren von Zielen für eCommerce Seiten ist verhältnismäßig einfach, da die Ziele regelrecht auf der Hand liegen:
Auf die üblichen Möglichkeiten der Erfolgsmessung bei nicht-eCommerce Seiten wie:
Vielmehr stellt sich die Frage wie der Erfolg für reine Contentseiten messbar ist? Also Seiten auf denen die User lediglich Content konsumieren und danach ohne weitere Interaktionen die Seite wieder verlassen (und wieder zurück kommen)?
Auf das gesonderte Thema Supportseiten lohnt sich ein eigener Post, da diese gesonderte Ziele haben.
Beim Durchsehen der ganzen Reports in Google Analytics übergeht man öfter den Bereich Besuchertreue. Die hier enthaltenen Reports geben aber gerade für Contentseiten Auskunft über den Erfolg der Seite. Zudem lassen sich hiermit auch wunderbar eigene Ziele (Key Performance Indikatoren (KPIs)) definieren.
Treu, Aktualität, Besuchslänge und Besuchstiefe geben nicht nur die bekannten Durchschnittswerte wieder (wie bspw. durchschnittliche Aufenthaltsdauer auf der Seite), sondern die genaue Verteilung (Click zum Vergrößern):
Diese Daten sind deutlich besser interpretierbar und Ziele und Handlungen daraus ableitbar.
Treue - Wie oft haben User Ihre Seite in dem von Ihnen gewählten Reportingzeitraum besucht? (Click zum Vergrößern)
Bisher haben Sie vielleicht immer nach der Kennziffer durchschnittlicher Besuche pro Besucher gesehen. Der obige Report hat eine viel höhere Aussagekraft. Sie können die genaue Verteilung sehen und die jeweiligen Peaks.
Bei diesem Blog kann ich bspw. immer sehr gut erkennen wie diese Zahlen variieren, wenn ich verschiedene Monate miteinander Vergleiche. Die Zahlen ändern sich in Abhängigkeit davon, wie oft ich hier etwas Poste. So habe ich im November (urlaubsbedingt) deutlich weniger geposted als bspw. im August. Dies lässt sich dann im Vergleich der beiden Monate ablesen (Click zum Vergrößern):
Im November waren die "1 Mal Besucher" deutlich höher als im August. Dafür waren die "Mehrmalbesucher" im August immer höher als im November.
Wenn Sie also Ihren Content regelmäßig updaten - kommen dann die Besucher auch wirklich öfter auf Ihre Seite? Wie ist das Verhältnis?
Sie können sich hier also selber Ziele setzen und im nachhinein sehen, ob Sie diese erreicht haben. Und, sofern Sie hart und regelmäßig an Ihrem Content arbeiten, verfolgen, ob Ihre Besucher Ihnen diese Arbeit mit Treue belohnen.
Aktualität - wie lange ist es her, dass Ihre Besucher auf Ihrer Seite waren? (Click zum Vergrößern)
Als Nachrichtenseite möchten Sie wahrscheinlich, dass Ihre User täglich auf Ihre Seite kommen um die neuen Inhalte zu lesen. Andere Seiten werden hingegen vermutlich deutlich seltener besucht (oder suchen Sie jeden Tag nach Rezepten?).
Wenn Sie eigentlich möchten, dass Ihre User öfter zu Ihnen kommen. Vielleicht gibt es ja Dinge, die Sie an Ihrer Seite ändern könnten um Ihren Lesern einen besseren Anreiz zu bieten wieder zu kommen?
Besuchslänge - Wie lange bleiben die User auf Ihren Seiten? Nicht im Durchschnitt, sondern aufgeteilt nach Bereichen (Click zum Vergrößern).
Die Kennziffer "durchschnittliche Besuchszeit auf der Website" hat im Vergleich zu der obigen Grafik eine deutlich geringere Aussagekraft. Denn viel interessanter ist die Verteilung. Wieviele User habe ich, die wirklich lange auf meiner Seite bleiben?
Bei fast allen Seiten die ich bisher analysiert habe ist der 0-10 Sekunden Balken immer der längste. Dies lässt sich auch nur schwer verindern, es sein denn man hat nur wiederkehrende Besucher die sehr stark mit der Seite interagieren. In den meisten Fällen gibt es aber immer User die "aus Versehen" auf der Seite gelandet sind, und nur schnell checken, ob es etwas neues gibt, etc.
Dennoch hat diese Grafik eine Aussagekraft. Verändern sich durch Änderungen auf meiner Website, durch mehr Content die Aufenthaltsdauer auf meiner Website? In der obigen Grafik bspw. sehe ich, dass ich zwar viele User direkt verlieren, aber die die bleiben sich dann offensichtlich länger mit den Inhalten auseinander setzen. Sehr schön!!!
Jetzt liegt es an mir zu überlegen, wie ich meine Leser davon überzeugen kann länger auf meiner Seite zu beiben. Bessere Überschriften? Anderes Foto? Es gibt viele Dinge die "stickiness" einer Seite zu erhöhen...
Besuchstiefe - Wieviele Seiten werden in dem gewählten Zeitraum aufgerufen, bzw. wie ist deren Verteilung? (Click zum Vergrößern)
Dieser Report ist dem der Besuchslänge recht ähnlich. Bei einem Blog ist diese Grafik vielleicht auch nicht sehr aussagekräftig, da die meisten User per se sich nur die eine Seite angucken (Ziele für Blogs zu definieren wäre evtl. auch nochmal einen eigenen Post wert...). Für andere Contentauftritte kann dieser Report allerdings sehr aussagekräftig sein - deutlich aussagekräftiger als die Kennziffer "Seiten/Besuch" !!!
Die Analyse dieser Daten kann sich mitunter ein wenig schwieriger gestalten - auch abhängig davon, was Sie für einen Webauftritt haben. Viele Seitenaufrufe bei www.spiegel.de deuten vermutlich eher darauf hin, dass die Leser wirklich interessiert an dem Inhalt sind, und sich viele der Nachrichten durchlesen.
Viele Seitenaufrufe in einer Supportsektion eines Computerherstellers spricht eher dafür, dass der User nich sehr schnell eine Antwort auf seine Frage findet.
Auch hier ist es wieder interessant zu sehen wie sich Änderungen der Webseite auswirken...
Wie helfen mir diese Reports?
Anmerkung: Ich weiß, dass es bei vielen Web2.0 Angeboten keine richtigen Page Views mehr geladen werden. Dies verringert die Aussagekraft der obigen Reports evtl. etwas. Dennoch denke ich, dass es trotz Web2.0 nach wie vor für eine große Anzahl von Website PageViews geben wird.
- Mehr Umsatz
- Mehr Abschlüsse
- Höherer durchschnittlicher Bestellwert
Auf die üblichen Möglichkeiten der Erfolgsmessung bei nicht-eCommerce Seiten wie:
- Newsletterregistrierungen
- Downloads
- Leadgenerierung
Vielmehr stellt sich die Frage wie der Erfolg für reine Contentseiten messbar ist? Also Seiten auf denen die User lediglich Content konsumieren und danach ohne weitere Interaktionen die Seite wieder verlassen (und wieder zurück kommen)?
Auf das gesonderte Thema Supportseiten lohnt sich ein eigener Post, da diese gesonderte Ziele haben.
Beim Durchsehen der ganzen Reports in Google Analytics übergeht man öfter den Bereich Besuchertreue. Die hier enthaltenen Reports geben aber gerade für Contentseiten Auskunft über den Erfolg der Seite. Zudem lassen sich hiermit auch wunderbar eigene Ziele (Key Performance Indikatoren (KPIs)) definieren.
Treu, Aktualität, Besuchslänge und Besuchstiefe geben nicht nur die bekannten Durchschnittswerte wieder (wie bspw. durchschnittliche Aufenthaltsdauer auf der Seite), sondern die genaue Verteilung (Click zum Vergrößern):
Diese Daten sind deutlich besser interpretierbar und Ziele und Handlungen daraus ableitbar.
Treue - Wie oft haben User Ihre Seite in dem von Ihnen gewählten Reportingzeitraum besucht? (Click zum Vergrößern)
Bisher haben Sie vielleicht immer nach der Kennziffer durchschnittlicher Besuche pro Besucher gesehen. Der obige Report hat eine viel höhere Aussagekraft. Sie können die genaue Verteilung sehen und die jeweiligen Peaks.
Bei diesem Blog kann ich bspw. immer sehr gut erkennen wie diese Zahlen variieren, wenn ich verschiedene Monate miteinander Vergleiche. Die Zahlen ändern sich in Abhängigkeit davon, wie oft ich hier etwas Poste. So habe ich im November (urlaubsbedingt) deutlich weniger geposted als bspw. im August. Dies lässt sich dann im Vergleich der beiden Monate ablesen (Click zum Vergrößern):
Im November waren die "1 Mal Besucher" deutlich höher als im August. Dafür waren die "Mehrmalbesucher" im August immer höher als im November.
Wenn Sie also Ihren Content regelmäßig updaten - kommen dann die Besucher auch wirklich öfter auf Ihre Seite? Wie ist das Verhältnis?
Sie können sich hier also selber Ziele setzen und im nachhinein sehen, ob Sie diese erreicht haben. Und, sofern Sie hart und regelmäßig an Ihrem Content arbeiten, verfolgen, ob Ihre Besucher Ihnen diese Arbeit mit Treue belohnen.
Aktualität - wie lange ist es her, dass Ihre Besucher auf Ihrer Seite waren? (Click zum Vergrößern)
Als Nachrichtenseite möchten Sie wahrscheinlich, dass Ihre User täglich auf Ihre Seite kommen um die neuen Inhalte zu lesen. Andere Seiten werden hingegen vermutlich deutlich seltener besucht (oder suchen Sie jeden Tag nach Rezepten?).
Wenn Sie eigentlich möchten, dass Ihre User öfter zu Ihnen kommen. Vielleicht gibt es ja Dinge, die Sie an Ihrer Seite ändern könnten um Ihren Lesern einen besseren Anreiz zu bieten wieder zu kommen?
Besuchslänge - Wie lange bleiben die User auf Ihren Seiten? Nicht im Durchschnitt, sondern aufgeteilt nach Bereichen (Click zum Vergrößern).
Die Kennziffer "durchschnittliche Besuchszeit auf der Website" hat im Vergleich zu der obigen Grafik eine deutlich geringere Aussagekraft. Denn viel interessanter ist die Verteilung. Wieviele User habe ich, die wirklich lange auf meiner Seite bleiben?
Bei fast allen Seiten die ich bisher analysiert habe ist der 0-10 Sekunden Balken immer der längste. Dies lässt sich auch nur schwer verindern, es sein denn man hat nur wiederkehrende Besucher die sehr stark mit der Seite interagieren. In den meisten Fällen gibt es aber immer User die "aus Versehen" auf der Seite gelandet sind, und nur schnell checken, ob es etwas neues gibt, etc.
Dennoch hat diese Grafik eine Aussagekraft. Verändern sich durch Änderungen auf meiner Website, durch mehr Content die Aufenthaltsdauer auf meiner Website? In der obigen Grafik bspw. sehe ich, dass ich zwar viele User direkt verlieren, aber die die bleiben sich dann offensichtlich länger mit den Inhalten auseinander setzen. Sehr schön!!!
Jetzt liegt es an mir zu überlegen, wie ich meine Leser davon überzeugen kann länger auf meiner Seite zu beiben. Bessere Überschriften? Anderes Foto? Es gibt viele Dinge die "stickiness" einer Seite zu erhöhen...
Besuchstiefe - Wieviele Seiten werden in dem gewählten Zeitraum aufgerufen, bzw. wie ist deren Verteilung? (Click zum Vergrößern)
Dieser Report ist dem der Besuchslänge recht ähnlich. Bei einem Blog ist diese Grafik vielleicht auch nicht sehr aussagekräftig, da die meisten User per se sich nur die eine Seite angucken (Ziele für Blogs zu definieren wäre evtl. auch nochmal einen eigenen Post wert...). Für andere Contentauftritte kann dieser Report allerdings sehr aussagekräftig sein - deutlich aussagekräftiger als die Kennziffer "Seiten/Besuch" !!!
Die Analyse dieser Daten kann sich mitunter ein wenig schwieriger gestalten - auch abhängig davon, was Sie für einen Webauftritt haben. Viele Seitenaufrufe bei www.spiegel.de deuten vermutlich eher darauf hin, dass die Leser wirklich interessiert an dem Inhalt sind, und sich viele der Nachrichten durchlesen.
Viele Seitenaufrufe in einer Supportsektion eines Computerherstellers spricht eher dafür, dass der User nich sehr schnell eine Antwort auf seine Frage findet.
Auch hier ist es wieder interessant zu sehen wie sich Änderungen der Webseite auswirken...
Wie helfen mir diese Reports?
- Arbeiten Sie nicht nur mit Durchschnitten, wenn Sie die Möglichkeit haben auch detailliertere Zahlen zu bekommen. Durchschnitte können Eindrücke erheblich verfälschen.
- Kreieren Sie Ziele die abhängig von Ihrer Webseite sind und kontrollieren Sie die Erreichung mit den oben aufgeführten Reports.
- Erklären Sie diese Erkenntnisse auch Ihren Kollegen und Management - denn die Einblicke sorgen meist für Erstaunen aber auch Interesse.
- In Google Analytics haben Sie ja die Möglichkeit verschiedene Profile anzulegen. Sie könnten z.B. ein Profil anlegen und analysieren wie sich nur der Google AdWords Traffic für die oben beschriebenen Reports verhält.
Anmerkung: Ich weiß, dass es bei vielen Web2.0 Angeboten keine richtigen Page Views mehr geladen werden. Dies verringert die Aussagekraft der obigen Reports evtl. etwas. Dennoch denke ich, dass es trotz Web2.0 nach wie vor für eine große Anzahl von Website PageViews geben wird.
Freitag, Januar 04, 2008
iPhone Besuche in Google Analytics
Nachdem ja nun das iPhone seit einigen Wochen auch in Deutschland zu haben ist stellt sich die Frage, ob User die über das iPhone auf Ihre Website gelangen auch in Google Analytics dargestellt werden.
Die Antwort ist: JA.
Wie der Screenshot beweist werden auch iPhone Besucher in Analytics dargestellt und angezeigt (Click zum Vergrößern):
Bei den meisten von Ihnen wird dieser Anteil wahrscheinlich recht gering sein und keine weiteren Auswirkungen haben. Allerdings können Sie damit indirekt den Erfolg des iPhones und die Internetnutzung der iPhone Besitzer im Zeitverlauf analysieren.
Wird der iPhone Traffic in den kommenden Monaten signifikant zunehmen? Wird der Traffic steigen, wenn das Gerät irgendwann mal günstiger wird? Hat erhöhter Werbedruck von Apple (bzw. T-Mobile) Einfluss auf die User die mit ihrem iPhone auf Ihre Seite kommen?
All diese Fragen lassen sich mit Hilfe Ihrer Google Analytics Statistiken ablesen.
Die Antwort ist: JA.
Wie der Screenshot beweist werden auch iPhone Besucher in Analytics dargestellt und angezeigt (Click zum Vergrößern):
Bei den meisten von Ihnen wird dieser Anteil wahrscheinlich recht gering sein und keine weiteren Auswirkungen haben. Allerdings können Sie damit indirekt den Erfolg des iPhones und die Internetnutzung der iPhone Besitzer im Zeitverlauf analysieren.
Wird der iPhone Traffic in den kommenden Monaten signifikant zunehmen? Wird der Traffic steigen, wenn das Gerät irgendwann mal günstiger wird? Hat erhöhter Werbedruck von Apple (bzw. T-Mobile) Einfluss auf die User die mit ihrem iPhone auf Ihre Seite kommen?
All diese Fragen lassen sich mit Hilfe Ihrer Google Analytics Statistiken ablesen.
Dienstag, Januar 01, 2008
Google Analytics 2007 - Google Analytics 2008
Ein frohes neues Jahr allen Lesern! Ihnen allen viel Erfolg in 2008. Ich bin mir sicher, dass viele interessante Dinge passieren werden und bin gespannt auf alles was kommt.
Aber kein Jahresanfang ohne einen kleinen Jahresrückblick.
Hier eine Top 10 Liste der Dinge die sich bei Google Analytics im vergangenen Jahr getan haben. Es sind bei weitem nicht alle Änderungen berücksichtigt...aber Top 10 klingt einfach besser:
Und wo ich gerade bei den Top 10 bin gibt es hier noch eine weitere Top 10 Liste. Die Top 10 Liste meiner Vorträge/Messebesuche im Jahr 2007:
Einen erfolgreichen Jahresstart!
Aber kein Jahresanfang ohne einen kleinen Jahresrückblick.
Hier eine Top 10 Liste der Dinge die sich bei Google Analytics im vergangenen Jahr getan haben. Es sind bei weitem nicht alle Änderungen berücksichtigt...aber Top 10 klingt einfach besser:
- Kompletter Relaunch der Benutzeroberfläche (Mai 07)
- Site Search gelauncht (November 07)
- eMail Report Funktion (Mai 07)
- Multiline Graph (Dezember 07)
- Klickbare Links in den Reports (Juni 07)
- Neuer ga.js Tracking Code (Dezember 07)
- Mehr Download Möglichkeiten - PDF, 500 statt 100 Zeilen, etc. (Juni 07)
- Stündliche Reports in vielen Berichten (Juni 07)
- Grafisch vernünftige Bounce Rate Darstellung (Juni 07)
- Viele neue Sprachen verfügbar - mittlerweile 25 (Dezember 07)
Und wo ich gerade bei den Top 10 bin gibt es hier noch eine weitere Top 10 Liste. Die Top 10 Liste meiner Vorträge/Messebesuche im Jahr 2007:
- SES München (März 2007)
- Webmasters on the Roof, München (März 2007)
- eMetrics, Düsseldorf (April 2007)
- Google Day Poland, Warschau (Mai 2007)
- AdTech, Hamburg (Mai 2007)
- E-Commerce Web Analytics Tag, Frankfurt (Juni 2007)
- SES, San Jose (August 2007)
- OMD, Düsseldorf (September 2007)
- Österreichische Medientage, Wien (September 2007)
- Google Agency Event, Hamburg (Oktober 2007)
Einen erfolgreichen Jahresstart!
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